正確看待資料（Data）：
資料不是產品的附屬品
資料本身就是產品
產品需要設計、收集、評估
資料也需要設計、收集、評估
因此會稱為 Data Product
資料的層級：
- Raw Data
- Derrived Data
- Model
- Decision Support
- Automation
每個階層彼此強關連
缺少一階就不能發展下一階
資料的收集方法：
- 資料盤點（由下至上開發）
- 公司目前有在蒐集哪些跟業務相關的資料？
- 目前這些資料蒐集之後的用途是？
- 商務目標盤點（以終為始規劃）
- 商業目標有哪些是需要用資料輔助決策的？
- 目前有將資料使用在哪些商業目標上？
範例：
要增加收入先拆解收入結構
營業收入牽涉到以下資料
- 客單價：單價 * 數量
- 訂單數：流量 * 轉化率
- 退貨數
四大心法：
- 你的問題不像你想的那麼獨特
- 你有的資料多過你想的
- 你需要的資料少於你所想的
- 適當數量的新資料比想像中容易取得